基于IHPS/ISPS滤波和Hilbert变换解调的齿轮断齿故障诊断

摘要

齿轮一旦发生断齿故障,就会产生周期性冲击,从而使啮合振动信号产生调制现象。有效提取调制信息,对于齿轮断齿故障的诊断至关重要。针对断齿故障特征信号被噪声淹没、滤波参数通常需要人为设定、断齿故障检出率低的问题,提出了一种改进的边带乘积谱算法(ISPS),以及基于IHPS/ISPS的自适应滤波与Hilbert变换解调相结合的齿轮断齿故障诊断方法。试验证明,该方法能有效分离被噪声淹没的故障特征信号,对于齿轮断齿故障的诊断,具有较大的应用价值。