退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
姜宇迪; 胡晖; 殷跃红;
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;
电梯制动器; 无监督深度迁移学习; 长短期记忆网络自编码器; 剩余生命周期; 分步训练;
机译:基于MPI的CPSD的振动条件下电子设备的寿命预测和剩余寿命预测。
机译:利用深受监督的深入学习局部观察的工业剩余使用寿命预测
机译:使用半监督深度架构对涡轮风扇发动机退化的剩余使用寿命进行预测
机译:机器剩余使用寿命预测的对抗迁移学习
机译:基于风险的设施管理方法,用于使用离散的Markov过程建立组件 - 预测条件,可靠性和剩余使用寿命
机译:基于多传感器融合的深度对抗方法用于半监督剩余使用寿命预测
机译:机械系统在线预后卫生管理剩余使用寿命的无监督故障检测和预测
机译:预测寿命的新方法。第2部分 - 用于预测材料剩余寿命的磨损方法
机译:基于加速寿命测试数据的在现场操作条件下产生降解数据以预测剩余使用寿命的方法和装置
机译:涡轮发动机零件实时寿命预测及基于使用剩余寿命评估的方法和系统
机译:基于模型的使用寿命监控系统,特别是用于预测汽车零部件的剩余使用寿命,从而使用现有的仪器为模型计算磨损提供数据
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。