基于清晰度探测与人机交互的图像质量评价算法

摘要

为了解决清晰度函数种类覆盖度小和人机交互缺乏灵活性的背景下,存在图像质量评价力不足的问题,分别从清晰度探测数学模型分析和人机交互软件开发的角度出发,提出了基于清晰度探测与人机交互的图像质量评价算法。首先,根据图像灰度标准差函数、熵函数和傅里叶变换函数,设计了耦合灰度空间域、能量域与频域的清晰度探测算子,多领域评价图像清晰程度。然后,根据Windows消息响应机制,推导图像与控件尺寸转换关系,结合图像部分区域提取方法,实现图像感兴趣区域提取目的。最后,在感兴趣图像区域进行清晰度评价算子计算,开发图像质量评价系统。实验测试结果显示:与当前图像质量评价机制相比,本文机制拥有更健壮的评价力与实用性。