高速列车万向轴动不平衡检测的改进变分模态分解法

摘要

针对变分模态分解法分离信号的效果严重受到惩罚参数和分量个数的影响,应用信息熵差来改进变分模态分解法。首先分析信息熵差对各模态涵盖信息量变化的捕捉特性,应用捕捉特性分析不同惩罚参数条件下变分模态分解重构信号的信息熵差,应用熵差值的跳动确定若干候选惩罚参数,用这些参数条件下的变分模态分解信号的傅立叶谱来检测万向轴的动不平衡。应用万向轴的动不平衡试验数据对该方法进行试验验证,结果表明,该方法能够检测万向轴动不平衡引起的基频、倍频的故障特征,与VMD方法相比较,该方法解决了参数难选的问题,与EEMD方法相比较,该方法的故障检测力得到显著提高。