中国气候数据的长期模拟:动态自由尺度模型的构建和验证

摘要

自由尺度气候数据是预测未来森林生长、分布以及分析森林生态系统响应和适应气候变化的重要数据基础。笔者借助多源长期固定尺度气候数据,利用双线性距离加权插值和海拔调整方程构建了中国自由尺度气候数据模型,并通过全国范围内302个气象站的历史数据对基线气候数据进行了数据验证。结果表明:地理位置变量与月温度变量相关性很高,海拔调整方程拟合效果较好(R2都在0.91以上);通过结合双线性距离加权插值和海拔调整之后的基线数据不仅提高了空间分辨率,且增加了数据精度。针对降雨变量空间位置不敏感的特性,单独使用双线性距离加权插值对降雨变量依然有效。基线数据和距平值叠加算法有效地保证了数据缺失区域的数据完整性,从而保证了精度;但鉴于气候环境的随机性和波动性,以及微气候和植被的影响,较长时期平均估计值精度将更为可靠。