基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法

摘要

为改善当前无线传感器网络(wireless sensor netuork,WSN)混合信道接入过程中存在的资源调度困难、信道冲突及性能吞吐下降等难题,提出了基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法。首先,基于规划梯度的思想,对当前WSN混合信道性能指标进行优化排序,并根据信道占用最小及传输频谱占用率最大原则进行迭代,降低了信道子流的冲突现象发生;随后,根据WSN资源的实际使用情况,当仅当资源占用超过一定限度时方提供额外资源进行服务,从而实现了子流信道接入的合理调度。仿真实验证明,本算法具有更高的服务质量与稳定服务时间,更好地改善了网络通信性能。