基于张量形态的反调和图像边缘检测算法

摘要

提出基于彩色张量形态的反调和图像边缘检测算法,首先构建彩色反调和图像的张量模型,借助于张量丰富的运算更加准确地度量像素间的关系,在张量形态空间中找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界,基于参考全序的彩色张量形态学算子进行算法改进.仿真结果表明,采用该算法进行反调和图像边缘检测,具有较高的反调和平均值,采用张量模型刻画彩色信息不仅能够考虑到彩色分量间的相关性,而且考虑了彩色信息变换特征,检测性能优越.