径向基模型的不确定性模型区间修正与确认

摘要

研究基于径向基(Radial basis function,RBF)模型不确定性结构动力学模型的非概率型区间修正方法。针对响应不确定性问题,以修正参数为变量,构造基于RBF的响应误差函数,通过寻求使误差函数取最小值的修正参数,将修正问题转化为优化问题,并从理论角度出发,利用RBF模型结合遗传算法给出修正后的参数区间描述方式,介绍具体实施步骤;而后将该方法分别用于考虑不确定性因素的数值算例和实际螺栓连接结构中。研究结果表明,采用该方法获得的参数边界与真实参数边界重合度较高,通过Monte-Carlo模拟对修正后结构与确认结构的响应预报与试验相吻合,验证所提出的修正方法的有效性与实用性;另外由于在实际问题中试验测试噪声不可避免,使得部分试验测试点处于预报响应空间之外,此时采用区间方式对响应进行预报效果较好。