基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用

摘要

为了提高专家系统中知识获取的能力 ,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型 .该模型在知识获取阶段引入知识过滤器 ,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类 .该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制 ,对原有的知识库进行精简和重构 .本文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性 ,还对属性值空间进行合理划分 ,对整个系统的性能有明显的改善效果 .