基于BP神经网络的单桩极限承载力预测

摘要

从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系,实例研究表明,人工神经网络的预测结果比凯司法更接近静载试验结果,因此,此方法有一定的工程实用价值。