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机器学习用于网络流量识别

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摘要

提出了将机器学习中的C4.5算法应用于传输层的网络流量特征识别技术.运用相关性特征选择和遗传算法形成了流量特征子集.提出并采用N折交叉验证与测试集相结合的方法评估了国家运营宽带网络中的流量测试分类结果.实验证明,无须预知端口和协议标签,网络流量就能被成功地识别与分析.

著录项

来源
《北京邮电大学学报》 |2009年第1期|65-68|共4页
作者
马永立; 钱宗珏; 寿国础; 胡怡红;
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作者单位

北京邮电大学信息与通信工程学院。北京100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
机器学习; 决策树; 流量识别;

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