COMPUTER AIDED DIAGNOSIS; LEARNING MACHINES; LIFE SAVING; TRAUMA; ACCURACY; COMPARISON; DECISION SUPPORT SYSTEMS; HEART RATE; INTERVENTION; MEASUREMENT; MODELS; MULTIVARIATE ANALYSIS; PATIENTS; PHYSIOLOGY; RECOGNITION; REGRESSION ANALYSIS; VARIABLES; VITAL SIGNS; WOUNDS AND INJURIES; LSIS(LIFESAVING INTERVENTIONS); HRC(HEART RATE COMPLEXITY); HRV(HEART RATE VARIABILITY); ML(MACHINE LEARNING); CDS(COMPUTER DECISION SUPPORT);
机译:预测死亡率的标准生命症状的低效率和对通过直升机运输的钝性创伤患者的预科救生干预措施的需求:重复呼吁新措施
机译:院前和急诊室中可穿戴生命体征监测仪的数据质量,可增强对创伤患者挽救生命干预措施的需求的预测
机译:手动生命体征可靠地预测创伤患者是否需要挽救生命的干预措施
机译:通过使用新的生命体征和人工神经网络预测在创伤患者中进行挽救生命的干预措施的需求
机译:识别急性护理小儿患者持续监测生命体征的趋势
机译:建立心率变异性和复杂性模型以预测创伤患者是否需要进行挽救生命的干预措施
机译:使用具有心率变异性和复杂性的标准重要标志改善创伤患者的死亡率和创伤患者干预的需求
机译:使用具有心率变异性和复杂性的标准生命体征改善创伤患者的死亡率预测和挽救生命的干预措施。