基于进化计算方法的支持向量机特征选择

摘要

针对支持向量机训练过程中的特征选择问题,提出了基于进化计算方法的支持向量机特征选择方法,该方法采用进化计算方法中2个典型的算法:遗传算法(GA)和微粒群算法(PSO)为支持向量机选择优化的特征子集。通过对UCI标准数据集的实验,比较了遗传算法和微粒群算法的使用效果。仿真实验结果证明了该方法的有效性。