一种基于递归反演的二维图像自适应算法

摘要

针对图像除噪和图像解卷积处理问题,在一维递归反演(RI)算法的基础上,提出了一种用于二维自适应滤波的递归反演(RI)自适应算法.通过采用可变步长,从而避免使用系数更新方程中的反演相关矩阵,达到了更稳定的性能.在处理二维图像时,它可以沿水平方向和垂直方向更新滤波器系数.仿真结果表明,在图像解卷积处理和自适应线谱增强器应用方面,与二维RLS算法相比,所提出的二维RI算法表现出更好的性能.此外,它的计算复杂性相对较低,并且不需要自相关矩阵的反演,从而拥有更稳定的性能.