利用ICP-AES分析头发和指甲中微量元素快速评估学生的健康状况

摘要

采用电感耦合等离子原子发射光谱（ICP—AES）分析头发和指甲中Ca，Fe，Mn，Cu，Zn，Pb，CA和Mo等微量元素，分析了清华大学部分在校学生头发与指甲中的上述各微量元素含量，将实测值与文献值对照，较好地说明了清华大学在校大学生的健康状况。该方法简便、快速、准确，有很好的实用价值，方法的加标回收率为97％～105％，相对标准偏差小于2％，线性范围4×10^-4～8mg／L（r=0．9993～0．9999），检出限从Mn3．1×10^-4mg／L到Fe3．7×10^-2mg／L。