基于免疫算法的电力系统最优潮流计算

摘要

根据人和其他高等动物免疫系统的机理,研究一种计算具有非线性多峰值的非凸规划性质的电力系统最优潮流的新算法人工免疫算法。该算法结合电力系统最优潮流的数学模型,将目标函数和不等式约束条件作为抗原,将潮流搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对表示潮流解的抗体进行评价和选择,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱潮流解局部最优点,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率。提出可以运用于工程上的模型和基本算法步骤,以及求解的实现过程,通过对IEEE30节点系统运用人工免疫算法、遗传算法和原对偶内点法三种方法计算结果对比,说明了人工免疫算法收敛速度快和全局搜索能力好的有效性。