改进的BP算法在黄河下游枯季径流预测中的应用

摘要

本文在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论 ,通过改进 BP算法 ,建立下游枯季径流预测的 BP神经网络模型 ,使用花园口 -利津水文站 2 6年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测。结果表明 ,通过本次研究建立的 BP网络模型是合理的、可靠的 ,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律 ,可为今后黄河流域水资源的统一调度、管理 ,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据。