基于隐马尔可夫模型的煤矿胶带机异常时间点预测

摘要

煤矿胶带输送机的保护可以保障煤矿生产的平稳高效.针对如何有效地对胶带机发生异常的时刻的预测,提出了一种基于隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)和其改进型隐式半马尔可夫模型(Hidden Semi-Markov Model,HSMM)的胶带输送机异常时刻预测的方法.通过对胶带输送机保护传感器采集的时间序列进行特征提取,建立对应的HMM模型及HSMM模型,对胶带机异常发生时刻进行预测.在实际生产数据集上的实验表明,HMM和HSMM模型可以有效地对异常事件发生的时间点进行预测.