高维纵向数据的惩罚广义估计方程分析

尹长明; 王亚东

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广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质.改进了WANG(2011)和WANG,ZHOU,QU(2012)的结果.

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来源
《应用数学》|2021年第3期|657-664|共8页
作者
尹长明; 王亚东;
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作者单位

广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
纵向数据; 广义估计方程; 高维协变量; 变量选择;
入库时间 2022-08-21 02:35:47

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