基于模糊神经网络的Zr-2合金晶粒尺寸及流变应力模型

摘要

通过Zr-2合金在变形温度为750,800℃,变形速率为0.01,1,10s-1,变形程度为50%,65%的热压缩试验获得数据,采用模糊神经网络方法建立Zr-2合金的晶粒尺寸及流变应力模型。模型的输入参数包括变形温度、变形程度、变形速率等热加工参数,模型的输出为晶粒尺寸和流变应力。结果表明,该模型避免了传统经验回归拟合复杂的数学公式计算,是简单而精确的建模方法,可用于优化热加工参数。