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贾乃光;
北京林业大学基础部;
贝叶斯统计学; 应用; 林业; 森林资源清查;
机译:将机器学习应用于犯罪学:半参数空间人口统计学贝叶斯回归
机译:贝叶斯符合Riemann - 贝叶斯的无限系列的表征,应用于Riemann假设
机译:基于贝叶斯寿命的贝叶斯预测和应用于实际数据的最佳随机样本大小
机译:利用应用于多变量高斯Copula和潜在高斯Copula的贝叶斯误差差异和估算贝叶斯误差的紧张界限
机译:用于生物物理和社会林业变量的小面积估计的分层贝叶斯模型
机译:关于贝叶斯解决问题:帮助贝叶斯解决简单的贝叶斯单词问题
机译:高度参数化反演的方法:bgapEsT,采用pEsT文档和指令的贝叶斯地统计学方法实现。
机译:使用场景前景和背景的贝叶斯风险估计进行图像分割
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
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