调制样式BP神经网络分类器

摘要

给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log sigmoid函数为激励函数 ,输出层采用tan sigmoid函数为激励函数 ,隐含层的神经元个数取 10个。