基于BP神经网络的数字调制信号样式识别

摘要

对于支持多种调制方式的通信系统来说,接收信号调制方式的自动识别是不可或缺的功能之一.论文研究了六种常见的数字调制信号,提取出五种特征参数,并针对瞬时相位和瞬时频率特征参数的提取做出了改进.采用BP神经网络算法进行自动识别,在高斯白噪声环境下仿真结果显示:在SNR≥10dB时,正确率达到98％以上.