时间序列混合预测模型的应用

摘要

时间序列模型是分析与预测复杂系统的常用方法。与多维分析和系统分析不同，时间序列模型仅考虑单一指标，不考虑系统内各种相互作用的因素，将系统看作一种按照某种规律演化，沿着一定趋势运动的惯性系统。通常的方法包括：AR（q）自回归模型，线性模型，指数曲线模型，S增长模型。