大型地下厂房围岩参数反演及位移监测分析

摘要

基于卸荷岩体力学分析方法建立了考虑岩体强、弱卸荷区地下洞室二维ADINA有限元模型,建立了BP神经网络模型,采用搜索算法确定了训练误差最小网络训练参数,将训练好的网络保存并用于仿真,利用工程监测的位移资料反演了岩体主要参数,参考卸荷岩体力学参数折减方法确定了卸荷区岩体参数,并将反演的参数代入有限元模型计算,计算位移值与监测位移值的对比结果表明,二者吻合较好,反演的参数可靠性较大。