基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

摘要

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。