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一种基于数字信号控制的CMOS神经元电路

         

摘要

采用0.18μm CMOS工艺设计了一种由数字信号控制的神经元电路.相比于传统神经元电路,本电路不需要偏置电压,控制简单,便于大规模集成.在数字信号的控制下,本电路可以方便地实现Regular Spiking (RS),Fast Spiking(FS),Chattering(CH),Intrinsic Bursting(IB)四种神经元脉冲响应模式.此外本文介绍了一种激励型突触电路,该电路的突触权值可以通过基于脉冲的Spike Driven Synaptic Plasticity(SDSP)学习机制进行调节.在此基础上本文利用3个神经元与2个突触实现了Pavlov实验,证明了所设计的神经元电路支持SDSP学习规则,可以用于构建神经形态硬件.

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