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刘松; 彭勇; 邵毅明; 宋乾坤;
重庆交通大学交通运输学院;
重庆400074;
山地城市交通系统与安全实验室;
重庆交通大学数学系;
高速公路; 行程时间预测; 门控递归单元; 神经网络;
机译:使用最小门控单元的递归神经网络来回行程时间预测
机译:基于门控递归单元的递归神经网络用于预测非线性劣化过程的剩余使用寿命
机译:基于小波神经网络和马尔可夫链的短期高速公路行程时间预测的混合方法
机译:基于门控递归单元的递归神经网络的论文引文计数预测
机译:开发用于高速公路行驶时间预测的动态递归模型。
机译:基于经验模态分解和门控递归单元组模型的智能农业感知混合深度学习预测器
机译:基于递归神经网络的混沌时间序列迭代预测
机译:基于分组两阶段注意的多变量时间序列预测递归神经网络集成
机译:基于递归神经网络的时间序列信号预测方法及装置
机译:基于双阶段注意力的递归神经网络的时间序列预测
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