基于多样本假设检验的认知雷达序贯信号检测

摘要

研究了扩展目标假设下,目标冲激响应和杂波协方差均未知时认知雷达的信号检测问题。提出了一种基于多样本假设检验的序贯信号检测方法。该方法通过分组发射信号,并结合最大似然估计准则(ML)、自适应波形设计(AWD)和广义似然比检验(GLRT),不断迭代更新目标冲激响应估计、杂波协方差估计和检测波形。理论分析和仿真结果表明:采用自适应波形(最优估计波形和最优检测波形)比固定信号(恒包络波形)在估计和检测性能上都具有明显的优势;此外,随着认知雷达循环次数的增加,目标冲激响应、杂波协方差的估计精度和实际检测概率都不断提高,估计检测概率逐渐逼近实际检测概率,从而保证了决策的正确性。