矿井提升钢丝绳无损检测关键技术研究

摘要

钢丝绳在目前各个行业中具有广泛的应用,由于其破损、断裂等情况的发生而造成的事故时有发生。本文首先通过小波变换来确定局部非平稳信号的产生和结束,通过奇异值记录有关故障的信息并变成样本,然后通过在BP网络中使用遗传算法,将样本的破损特征信息进行分析,并最后获得网络神经的模型。实验通过使用山东某一个煤矿的井下作业设备来验证本文算法的有效性,结果表明引入网络神经能够有效地分析缺损部位的特征信息。