基于遗传算法的BP神经网络的跌落冲击模型

摘要

结合遗传算法和BP神经网络的各自的优点,对BP网络初始权值进行优化。基于MATLAB,以发泡聚乙烯(EPE)为研究对象,利用跌落冲击实验数据,建立了缓冲系统的跌落冲击加速度响应与跌落高度、静应力值及材料厚度的关系网络模型。仿真结果表明,该网络模型对训练范围内的输入数据,能够成功预测输出,该方法能有效解决非线性缓冲包装的的加速度响应,为缓冲包装的设计提供了切实可行的方法。