云计算架构下旅游信息资源优化调度模型

摘要

在云端旅游信息管理系统中,旅游信息数据包括旅游资源数据和旅游开销数据以及旅游人群的偏好数据等,需要对该类海量复杂数据资源进行优化调度,有助于提升城市的整体旅游水平。提出一种基于分布式B树调度方法的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。得到旅游信息资源网络树形结构,采用PCA分析方法,能有效地对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,构建旅游信息的相似度匹配特征函数,得到旅游信息稀疏性特征方程,对其采用截断归类分析方法,并基于大数统计原理,实现对于旅游信息的概要分析,实现旅游信息数据优化调度。仿真结果表明,该模型对旅游资源旅游信息数据调度和预测准确率提高显著,特征提取的状态信息参量全面,最终可以得到近10年的成分因子得分,实现对旅游资源的优化调度和挖掘。