基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究

摘要

利用人工神经网络对Cu Ni Si Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习 ,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型。模型采用改进的BP算法%DLevenberg Marquardt算法。结果表明 :所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力 ,可对Cu Ni Si Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析。