多层分组神经网络的手写体数字识别

摘要

手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器，与传统的完全连接的神经网络相比，该网络结构简单、输入节点少，并且由于网络分为子网结构，不同子网学习的是不同的特征映射值，某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛，网络鲁棒性好．采用信函分拣机提供的字库测试表明，其正确率为９８％左右．