GM(1,n)和BP神经网络在福州市建成区用地预测中的应用比较

摘要

城市规模扩展导致耕地急剧减少，研究城市规模对于保护耕地，提高城市用地集约度有重要意义。本研究分析了1998年～2005年期间福州市城市规模的变化趋势，以福州市建成区为例对GM（1，n）和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比。经检验，BP神经网络比灰色模型拟合良好，这是对建成区面积预测方法有益的探索。