神经网络在语音音调识别中的应用研究

摘要

文章提出了一种基于神经网络的二级语音音调识别方法,采用常用的多层感知器结构BP反向传播算法,对非特定人的音调进行建模及识别。通过对网络输入矢量进行均值差处理,改善了非特定识别的效率,并且加速了网络训练的进程。根据BP网络得出的一级识别结果,再以音长超音段信息作为辅助条件进行二级识别,加速了网络学习进程提高了识别率。