基于细胞特征向量距离的分类器研究

摘要

针对细胞图像的特征,设计模式分类器。分类器采用最小距离判别法进行决策,分类时计算出每个像元的特征参数与类别标准在特征空间的距离,比较各种类别的距离,将像元划并到距离最小的类别。结合细胞病理专家的知识表达对异常细胞进行诊断。采用基于规则的专家知识的表示,给出一种专家库的结构。仿真实验表明,该研究方案有较高的有效性和实用性。