基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究

摘要

针对地下铲运机工作时,载荷频繁变化、传动系统工作效率低、换挡频繁以及操作者劳动强度大的问题,结合地下铲运机的工作特点,提出了基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机节能换挡控制策略,并在此基础上建立了神经网络模型和传动系统的仿真模型,进行了网络训练和计算机仿真。仿真结果表明,基于改进的反向传播神经网络的自动换挡控制系统,能够根据工况实时改变变速箱的挡位,以保证液力变矩器工作在高效区域。