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基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

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摘要

根据眼底图象中视杯的边沿特征，提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法，详述了这种方法的实现过程，并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明，这种方法的分割效果较好．

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来源
《应用基础与工程科学学报》 |1998年第3期|106-110|共5页
作者
汪亚明; 汪元美; 刘峰; 董玉德;
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作者单位

浙江大学生命科学与医学工程学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
眼底图象; 视杯; 边沿特征; 图象分割; BP网络;

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