基于分布式时延矢量联合估计的血流检测算法

摘要

依据超声血流散射回波信号的产生机理,引入更精确的分布式回波阵列模型来代替传统的点目标模型。基于散射子的运动效应对序列脉冲串激励信号的检测回波之间产生的附加时延效应,定义函数形式已知的分布式时延矢量,该矢量含有两个未知参数:中心速度和分布参数,利用其与回波阵列协方差矩阵的噪声子空间的正交特性,进行二维参数的联合搜索。搜索得到的中心速度值即为流速的估计值,分布参数则表征了测量速度的扩展程度,衡量了估计值的置信度,剔除对应分布参数过大的估计值,计算出最终的流速剖面。仿真实验结果表明该算法能利用小样本数据获得较高的测量精度,具有较强的抗干扰性。