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张小平; 张继生; 王杰; 历君;
鞍山科技大学计算机科学与工程学院;
北台烧结厂;
异常; 诊断; Rough集; 神经网络; 烧结过程; 诊断研究; 智能诊断系统; 基本思想; 分层融合; 有效处理;
机译:基于PCA和两级神经网络模型的烧结过程的诊断
机译:基于压制的多变量非高斯数据集分析,用于诊断化学过程中的异常情况
机译:基于模糊集和神经网络的失控过程诊断研究
机译:基于知识的系统和人工神经网络的模块化集成,可用于过程故障诊断。
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:基于机电阻抗谱统计集的神经网络损伤检测比较研究
机译:基于神经网络的旋转装置异常诊断装置及方法
机译:基于神经网络学习的水泥石灰烧结过程温度预测系统及方法
机译:物理过程模型氮氧化物量的识别方法涉及通过消除检测到的异常值来生成新的输入和输出值集,并基于新值识别模型
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