基于LabVIEW的航空发动机滑油故障检测系统设计

摘要

利用虚拟仪器技术构建基于小波神经网络的航空发动机滑油故障检测系统。根据小波分析原理进行对在线式铁谱仪输出的信号进行消噪并提取特征向量作为神经网络的学习样本,用MATLAB软件编写基于小波神经网络的故障诊断程序,利用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB的.m文件,实现发动机滑油系统的故障诊断。最后将诊断结果与X射线荧光光谱仪的诊断结果做了比较,证明本检测系统较好的满足了检测与诊断的精度的要求,且成本低、速度快。同时为复杂非线性系统的故障诊断提供了新的理论与方法。