杭州市区大气中PM_(10)等污染物的预测研究

摘要

研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM_(10))及SO_2、NO_2预测的可行性。针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的预测,并且该预测模型具有良好的适应性。