包头市空气中主要污染物预测预报研究

摘要

利用一系列大气环境污染预测预报手段来对城市整体污染水平进行预测将是大气环境监测的发展趋势，使环境监测由“幕后”到“台前”，由“滞后”到“超前”。大气环境污染预测预报系统的建立和运作将为环境管理及领导决策提供更为及时的乃至超前的大气环境质量数据，有利于及时采取各种对策。本研究以包头市环境空气质量为研究对象，根据包头市城市构成特征及气象因素、污染源状况等变化规律提出适用于本地区的大气预测预报模式，适时分析环境污染状况，给出大气污染预测一个量概念。主要针对包头市煤烟型污染严重的特点，选定二氧化硫为首选研究对象来实现本地区二氧化硫污染的预测预报。对大气环境污染浓度同气象参数的关系开展研究，确定它们在不同时期的相关关系，进而将那些同污染浓度变化相关性差的因子进行剔除，即实现相关因子的优化筛选，同时考虑这些因子的取得是否便利可靠，最终确定出影响污染浓度变化的主要因子，建立相应的相关方程，确定第二日污染预测计算模式，即可实现污染预测。

目录

文摘

英文文摘

声明

一、前言

二、包头市空气中主要污染物及污染源状况以及预测点周围的环境概况

(一)市区空气中主要污染物、污染源状况

(二)预测点周围环境状况及污染源分布分析

(三)年度各月份污染物排放量分担计算

(四)小结

三、空气质量预测模式的建立

(一)空气质量数据的基本分析

(二)参与预测模式计算的参数选定

(三)预测模式的日期及时段的确定

(四)多元回归模式

四、空气质量预测方法验证

(一)多元回归预测模式的验证

(二)多元回归模式各参数的分析

(三)典型日浓度分布计算

五、利用预测模式对包头市空气环境质量的预报

(一)预测结果的统计和判别方式

(二)空气污染预报的合成

(三)全市大气污染预测预报的典例

(四)空气环境质量预报的方式

六、根据预测分析结果对空气环境严重污染所应采取的对策

七、结论

主要参考文献目录

致谢