基于GIS的小流域人口数据空间化研究——以梅江流域为例

摘要

以江西省梅江流域为例,基于GIS空间分析技术和多源数据融合技术对小流域的人口数据空间化方法进行了探究。为使结果更精确,根据小流域的特征选取地形、道路、河流作为主影响因子,并将主因子分成若干类子因子。选取居民点为影响人口分布的指引性因子,以体现人口的空间分布状况;选取土地利用中居民地面积作为居民点的指数,以体现居民点的人口数量。引入居民地指数密度变量作为各因子影响居民点分布的定量指标。在模拟过程中:首先,计算出子因子的居民地指数密度,将其作为子因子对居民点分布的影响权值(子因子居民点权值),再融合得出主因子对居民点分布的影响权值(主因子居民点权值);其次,将整个研究区分为城镇居民点、农村居民点与远离居民点3个区域,以其人口密度为各居民点类型对人口分布的影响权值(居民点人口权值);再次,融合各主因子居民点权值和居民点人口权值得到单因子人口权值,再融合单因子人口权值得到多因子人口权值,即人口密度系数;最后,将各乡镇人口根据人口密度系数生成100m×100m分辨率的人口密度图。