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黄芬; 高帅; 姚霞; 张小虎; 朱艳;
南京农业大学信息科学技术学院;
江苏南京210095;
南京农业大学国家信息农业工程技术中心;
冬小麦; 叶片氮含量; 颜色空间; 机器学习; 泛化性能;
机译:基于高光谱特征估算冬小麦叶片氮含量的四种化学计量技术的比较
机译:通过结合基于实地观察的模型和直方图匹配,利用MERIS估算区域冬小麦叶片氮含量。
机译:利用高光谱植被指数估算冬小麦叶片氮和籽粒蛋白质含量
机译:基于Akaike信息标准的冬小麦叶片氮含量的估算
机译:基于图像识别和机器学习的建筑物实时震害估算方法研究
机译:基于全光谱范围和有效波长的多变量分析模型使用不同转化技术进行冬小麦叶片氮浓度快速估算
机译:基于机器学习技术的软件成本估算方法
机译:遗传构建体,重组载体,增加植物叶片中pck和/或ppdk浓度的方法,降低植物叶片中氮浓度的方法,提高植物,细胞生长速率的方法,转基因植物,植物繁殖产品,以更高的速率固氮的转基因植物的生产方法,呈现更高生长速率的转基因植物的生产方法,收集的叶片中氮含量较低,吸烟物品。
机译:叶片中叶绿素含量的估算方法及利用该方法估算设备
机译:高强度析出强化钢轧制的平均流动应力估算方法和基于Nb和V含量定量估算平均流动应力的轧制载荷估算方法
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