基于遗传优化与矢量拟合的滤波器参数提取

摘要

针对传统参数提取方法不适用于有耗滤波器或提取极点不精确,且移除相移复杂或限制条件太多的问题,该文首先通过遗传算法对待处理数据进行优化,提取出由端口高阶模和传输线引入的相位加载,根据采样数据与理论数据的关系移除相移;然后对Y参数矢量拟合推导出耦合矩阵,从而实现参数提取。最后结合五阶梳状滤波器和四阶交叉耦合滤波器的设计来验证该方法的正确性。