基于线性分解时序方法的径流序列长度影响研究

摘要

应用线性分解时间序列分析方法揭示径流序列特征的成果较多,但很少涉及序列长度对径流线性分解结果的影响问题。利用闽江流域竹岐站年径流和松花江流域白山水库入库年径流近70a的径流序列对此进行了探讨。将约70a的径流资料分成各相差5a的6种不同径流序列进行分解,结果表明,序列长度对径流序列线性分解的结果有十分明显的影响,调整序列长度导致径流的趋势、跳跃和周期等特征产生变化,且没有明显的规律性。因此,径流时间序列分析要选取合理的序列长度,且合理的序列长度可能与时间尺度有关。