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周宝峰; 任叶飞; 温瑞智; 谢礼立; 于海英;
中国地震局工程力学研究所;
哈尔滨工业大学;
希尔伯特-黄变换; 经验模态分解; 强震记录处理; 非因果滤波;
机译:基于再生相移正弦波辅助EMD的盲源分离方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究
机译:基于目标最终位移的近断层强震记录基线校正新方法
机译:使用K-NET和KiK-net的余震记录估算2004年新泻县中地震震源区的强震(第1部分)设置震源模型并再现强震
机译:在客户联络中心的排队模型中合并电子邮件处理历史记录的汇总方法。
机译:从心理健康电子健康记录的文本挖掘职业:使用南伦敦南伦敦英国南部临床记录互动搜索(CRIS)平台的自然语言处理方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:经验教训系统中课程处理的处理及其在经验教训系统设计中的应用研究
机译:工作流处理方法及其实现系统,以及在其中记录有处理程序的EMD记录
机译:确定用于应用经验模态分解(EMD)的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译:将数据记录在记录介质上的方法,再现记录在具有驱动数据输入区域,数据区域的记录介质上的数据的方法以及从行中排开的数据驱动区域,用于再现和 /或相对于记录介质写入数据。用于记录和/或再现记录在记录介质中的数据的设备,其中驱动数据的输入区域,数据区域和驱动数据的驱动区域按顺序排列用于记录设备和/或复制的一行光学记录介质。该记录介质可以通过计算机进行读取,并由处理指令编码,以实现通过以下方式在记录介质上记录数据的方法:记录介质可以为我获取它,然后由处理指令编码的计算机读取该记录介质,以实现一种再现记录在具有保险的记录介质中的数据的方法以及驱动
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