一种在非单调和不完全领域知识下的EBL方法

摘要

基于解释的学习（ＥＢＬ）克服了基于相似性的学习中的一些局限性，但是由于领域知识的不完全性和非单调性，在ＥＢＬ过程中会出现多重解释问题，运用分层ＡＴＭＳ（基于解释的真值维护系统）来实现ＥＢＬ方法．由于分层ＡＴＭＳ能处理非单调推理和多重假设集，因而它能根据不同原因解决ＥＢＬ中的多重解释问题．